Monitoração de Falha por Fadiga Induzida por Vibração em Tubulações Industriais Através da Lógica Paraconsistente Anotada com Anotação de Dois Valores

Jose Jefferson M. de Oliveira, Carlos Eduardo A. L. Rodrigues, João Inácio da Silva Filho

Abstract


Resumo:

O presente trabalho introduz alguns conceitos de vibração em tubulações e técnicas de monitoração para mensurar riscos de falha por fadiga, conforme metodologias propostas pelas diretrizes do Energy Institute (EI) e da International Organization for Standardization (ISO). Com base nestas duas fontes de informações é investigado um modo de quantificar estes riscos utilizando os conceitos básicos de Lógica Paraconsistente Anotada com Anotação de Dois Valores (LPA2v). Na sequência, a partir de dados reais de medição de vibração em tubulações de uma unidade de compressão (para condições distintas de operação), foi implementada configuração de algoritmos compondo uma Rede de Análise Paraconsistente (RAP), e determinado o valor do Grau de Certeza Real resultante. Os resultados obtidos ratificaram a possibilidade de se aplicar este tipo de lógica em redes neurais destinadas a predição de falhas em tubulações por fadiga induzida por vibrações (VIF).

Palavras-chave: Lógica Paraconsistente Anotada, Redes de Análise Paraconsistente, tubulações industriais, fadiga induzida por vibrações.

Vibration-Induced Fatigue Failure Monitoring in Industrial Pipes Using Paraconsistent Annotated Logic with Annotation of Two Values

Abstract:

This paper presents some concepts of vibration in piping and monitoring techniques to measure the risk of fatigue failure, according to methodologies proposed by the Energy Institute (EI) and International Organization for Standardization (ISO) guidelines. Based on these two sources of information, a way to quantify these risks is investigated using the basic concepts of Paraconsistent Annotated Logic with Annotation of Two Values (PAL2v). Subsequently, from real vibration measurement data in piping of a compression unit (for different operating conditions), algorithm configuration was implemented composing a Paraconsistent Analysis Network (PANet), and the Real Certainty Degree Value was determined. The results obtained confirmed the possibility of applying this type of logic in neural networks aimed at predicting failures in piping due to vibration-induced fatigue (VIF).

Keywords: Paraconsistent Annotated Logic, Paraconsistent Analysis Network, process piping, vibration-induced fatigue.


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